跳到主要內容區
       返回首頁 聯絡我們  管理介面  English中山大學

 

深度學習簡介

演講摘要:

本演講首先將簡介深度學習(Deep Learning)發展之歷史及近 期重要突破,然後介紹深度學習之三個主要分支:監督式學 習、非監督式學習、強化學習。其中監督式學習以介紹卷積神 經網絡為主,非監督式學習以介紹生成對抗網路為主。
 

In this talk, I will present the history and recent breakthroughs in deep learning. Three main types of learning will be covered: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. Convolutional neural networks (CNN) will be introduced for supervised learning, while generative adversarial networks (GAN) will be presented for unsupervised learning.

 

 

場次: 8
演講日期: 2018-10-19
主講人: 魏家博 教授 ( 國立中山大學電機工程學系 )
瀏覽數: