摘要Abstract 

近年來深度學習被廣泛的使用，但它經常需要使用大量的記憶體及能源。此外，非揮發性記憶體具有大容量及低待機能耗，可被用作主記憶體，但卻有耐性用問題。在此演講中，我們將探討如何利用非揮發性記憶體來提升深度學習的運算效能。

Abstract In this talk, we will discuss how to enable NVM-based systems to support deep learning training with considering the endurance issue of NVMs. Then, we will discuss how to use NVMs to enable processing-in-memory for neural network training.